Saradnja čeških i crnogorskih naučnika - Upotreba vještačke inteligencije u procesu analize gradskog saobraćaja
Izvor: eKapija
Srijeda, 21.04.2021.
13:32
Komentari
Ilustracija (Foto: Ju Jae-young/shutterstock.com)
On je bio angažovan kao istraživač na realizaciji naučnoistraživačkog projekta na češkom Tehničkom Univerzitetu (ČTU) u Pragu, kao instituciji domaćinu, od avgusta 2019. do novembra 2020. godine. Riječ je o projektu Audio-vizualna klasifikacija objekata i prepoznavanje zvučnih događaja nenadgledanim ko-treningom (Audio-visual object classification and sound event recognition by unsupervised co-training).
- Projekat je finansiralo češko Ministarstvo nauke. Naime, sa ovim projektom sam prvobitno aplicirao za program Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships 2018. Aplikacija je pozitivno ocijenjena, ali nije ušla u kvotu za finansiranje zbog izuzetno velikog broja prijava. Srećnu okolnost je predstavljala činjenica da češko Ministarstvo nauke finansira, pod istim uslovima, pozitivno ocijenjene projektne aplikacije koje se realizuju u Češkoj Republici, što je kod mene bio slučaj - ispričao je profesor Đukanović.
Pored njega, u realizaciju projekta su bili uključeni prof. Jiri Matas sa ČTU, renomirani ekspert iz oblasti kompjuterske vizije i mašinskog učenja, i prof. Tuomas Virtanen sa Univerziteta u Tampereu (Finska), ekspert za obradu audio signala i mašinsko učenje.
Naučnici su se fokusirali na kombinovanje modaliteta slike i zvuka za procjenu broja vozila i brzine kretanja vozila u saobraćaju. Novina u ovim oblastima je bila uključivanje zvuka, s obzirom na to da je nekoliko decenija unazad korišćena samo slika.
- Audio modalitet pruža nekoliko bitnih prednosti u odnosu na sliku, npr. ne zavisi od osvjetljenja i dostupan je i kada se vozilo ne vidi. Zahvaljujući prirodnoj sinhronizaciji slike i zvuka u okviru video sekvenci, rezultati dobijeni korišćenjem oba modaliteta prevazilaze one zasnovane na samo jednom modalitetu - objasnio je profesor Đukanović.
Za razvoj i testiranje predloženih modela mašinskog učenja, naučnici su prikupili bazu video sekvenci gradskog saobraćaja u Pragu, kao i bazu video sekvenci u Podgorici, za procjenu brzine kretanja vozila.
- U okviru projekta publikovan je jedan naučni rad iz ove oblasti i čekamo rezultate recenzije drugog rada. U završnoj fazi je pisanje naučnog rada iz oblasti procjene brzine vozila na osnovu jednokanalnog zvuka. Kako se modalitet zvuka pokazao obećavajućim u ove dvije aplikacije, pokrenut je razvoj audio-vizuelnog modela za procjenu brzine kretanja vozila. Očekujemo da će zvuk popraviti procjenu brzine zasnovanu isključivo na slici - kazao je profesor Đukanović.
Ovo iskustvo je profesoru Đukanoviću donijelo nova znanja iz oblasti vještačke inteligencije, mašinskog i multimodalnog učenja, kao i napredne obrade audio signala; dugoročno - kompetencije u savremenim naučnim oblastima i kapacitet za interdisciplinarna i multidisciplinarna istraživanja, kao i međunarodnu prepoznatljivost.
- Istraživački rad sa vrhunskim stručnjacima mi je omogućio da dobijem na profesionalnoj zrelosti, ovladam novim strategijama istraživanja i pristupima u rješavanju naučnih problema, poboljšam vještine pisanja naučnih radova i prijedloga grantova, kao i svoje organizacione i prezentacione vještine - kazao je profesor Đukanović.
Najvrednije je, smatra on, što će ove vještine prenijeti i studentima, stimulišući ih da se bave naučnim istraživanjem.
- Predmet Kompjuterska vizija, koji držim na drugoj godini master studijskog programa Računari, će predstavljati izvanrednu priliku da studentima prenesem znanje stečeno tokom ovog boravka i da ih podstaknem da se bave naukom - poručuje profesor Đukanović.
Tagovi:
Elektrotehnički fakultet
Univerzitet Crne Gore
Tehnički univerzitet Prag
Univerzitet u Tampereu
Ministartvo nauke Češke
Slobodan Đukanović
Jiri Matas
Tuomas Virtanen
vještačka inteligencija
razvoj vještačke inteligencije
gradski saobraćaj u Pragu
mašinsko učenje
Komentari
Vaš komentar
Naš izbor
Rubrike za dalje čitanje
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.
Pratite na našem portalu vijsti, tendere, grantove, pravnu regulativu i izveštaje.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno,
uz konsultacije sa našim ekspertima.